Esto es lo que hay que saber.

Un nuevo referente en codificación y trabajo intelectual

Opus 5 se acerca al rendimiento de Claude Fable 5, el modelo más avanzado de Anthropic, pero cuesta la mitad. Lidera evaluaciones como Frontier-Bench y GDPval-AA, aunque (Importante aclarar) se mantiene por detrás de Mythos 5 en tareas específicas de ciberseguridad.

Está pensado para el uso diario: funciona con mayor eficiencia que otros modelos y es, de hecho, el modelo predeterminado en Claude Max y el más potente disponible en Claude Pro.

Más rendimiento al mismo precio que su predecesor

Frente a Opus 4.8, su predecesor directo, Opus 5 ofrece un salto de rendimiento notable sin subir de precio. Además, los desarrolladores pueden ajustar el nivel de esfuerzo del modelo: más inteligencia cuando se necesita, o más velocidad y ahorro de tokens cuando prima la eficiencia.

Algunos números concretos:

• Frontier-Bench v0.1: Opus 5 supera a todos los demás modelos y más que duplica el rendimiento de Opus 4.8, a menor costo por tarea.
• CursorBench 3.2: con esfuerzo máximo, queda a solo 0,5% de la puntuación de Fable 5 (a la mitad del costo por tarea).
• ARC-AGI 3 (problemas nuevos): triplica la puntuación del siguiente mejor modelo.
• Zapier AutomationBench (tareas empresariales): tasa de éxito ~1,5 veces mayor que el siguiente mejor modelo al mismo costo, superando a todos incluso con el esfuerzo más bajo.
• OSWorld 2.0 (uso de computadoras): supera a todos los demás modelos a cualquier precio, incluso al mejor resultado de Fable 5, por poco más de un tercio del costo.

Avances en ciencia

Opus 5 supera a Opus 4.8 en todas las evaluaciones de ciencias biológicas: biología estructural, química orgánica y bioinformática. Destacan:

• +10,2 puntos porcentuales frente a Opus 4.8 al inferir estructuras moleculares a partir de datos de espectroscopía.
• +7,7 puntos porcentuales al predecir cómo afectan a la función las variaciones en la secuencia de una proteína.

También produce resultados visuales mucho más potentes, útiles para comunicar hallazgos científicos.

Verifica su propio trabajo e itera hasta lograr el éxito

Una de las capacidades más destacadas de Opus 5 es su minuciosidad para revisar su propio trabajo e iterar hasta resolver el problema. Durante las evaluaciones y el acceso anticipado, Anthropic y sus usuarios documentaron varios ejemplos:

• Reconstrucción de una pieza mecánica en 3D: en una tarea de Frontier-Bench, Opus 5 recibió el dibujo de una pieza y tuvo que reconstruirla como modelo 3D en FreeCAD, sin poder visualizar directamente el dibujo. El modelo desarrolló su propio sistema de visión artificial para extraer la geometría de los píxeles y reconstruir la pieza con éxito, de forma repetida. Ningún otro modelo con la misma configuración lo logró tras cinco intentos.
• Corrección de un bug real en código abierto: frente a un error real en un gestor de paquetes popular, Opus 5 identificó la causa raíz y corrigió un caso excepcional que la solución de la comunidad no había detectado. Un modelo alternativo solo atacó el síntoma superficial y reportó, erróneamente, que el problema estaba resuelto.
• Flujo de datos de mercado en una sola sesión: un ingeniero de una empresa de trading usó Opus 5 para construir un flujo de datos de mercado para una nueva bolsa, en una única sesión (algo que modelos anteriores no lograban ni con planes detallados del ingeniero. Al no encontrar un flujo en tiempo real para validar su trabajo, Opus 5 creó su propio entorno de pruebas para verificar que su código analizara correctamente los datos).

El modelo más alineado hasta la fecha

Según la auditoría de comportamiento automatizada realizada en las pruebas previas al despliegue, Opus 5 es el modelo más alineado que ha lanzado Anthropic hasta hoy. Se adhiere mejor a la Constitución de Claude que Opus 4.8, Sonnet 5 o Fable 5, con los índices más bajos de comportamiento engañoso registrados. También es el menos susceptible a ser manipulado para usos indebidos y el más cuidadoso para evitar acciones imprudentes de consecuencias difíciles de revertir.

En la evaluación de comportamiento general desalineado obtuvo una puntuación de 2,3 que es la más baja entre los modelos recientes.

Sin avances significativos en capacidades de alto riesgo

Opus 5 no representa un salto relevante en capacidades de doble uso de alto riesgo. Se mantiene por detrás de Mythos 5 tanto en investigación biológica como en ciberseguridad ofensiva, según evaluaciones realizadas junto con socios del sector privado y del gobierno.

Al igual que con Opus 4.8, Anthropic evitó intencionadamente entrenar a Opus 5 en tareas de ciberseguridad, aunque el modelo mejoró de todas formas gracias a su mayor capacidad general. En la evaluación OSS-Fuzz (desarrollada por Anthropic para medir la eficacia de un modelo detectando y explotando vulnerabilidades de software sin intervención humana) Opus 5 se acerca a Mythos 5 en la identificación de vulnerabilidades, pero queda muy por detrás en el desarrollo de exploits, es decir, en convertir esas vulnerabilidades en amenazas reales.

Más detalle sobre estas evaluaciones está disponible en la Ficha Técnica de Opus 5.

Medidas de seguridad pensadas para permitir usos beneficiosos

Las medidas de seguridad de Opus 5 buscan habilitar usos legítimos del modelo en ciberseguridad y biología:

• Los clasificadores cibernéticos son proporcionalmente menos restrictivos que los de Fable 5: permiten buscar vulnerabilidades en código fuente, pero siguen bloqueando el escaneo de vulnerabilidades basado en binarios, las pruebas de penetración y la generación de exploits.
• Se prevé que los clasificadores intervengan un 85% menos que en Fable 5. En Claude.ai, Claude Code y Claude Cowork, cualquier solicitud marcada con error recurrirá automáticamente a Opus 4.8 (opción también disponible en la API).
• El Programa de Verificación Cibernética (CVP) da a empresas e investigadores participantes acceso inmediato a una versión de Opus 5 con menos restricciones, para facilitar trabajo legítimo en ciberseguridad.
• En biología, Opus 5 hereda un conjunto de medidas similar al de Opus 4.8, lo que lo convierte en el modelo más avanzado disponible hoy para investigación científica (aunque sigue teniendo limitaciones en tareas de investigación autónoma de larga duración, terreno donde Mythos 5 continúa siendo el modelo más robusto). Con este lanzamiento, las solicitudes de biología bloqueadas en Fable 5 se redirigirán a Opus 5 en lugar de a Opus 4.8.

Precios y disponibilidad

Claude Opus 5 ya está disponible en todas las plataformas:

• $5 por millón de tokens de entrada — igual que Opus 4.8.
• $25 por millón de tokens de salida — igual que Opus 4.8.
• 2.5x más rápido en modo rápido, frente a la velocidad predeterminada.

Los desarrolladores pueden empezar a usar claude-opus-5 desde la API de Claude. El modo rápido está disponible al doble del precio base en la plataforma Claude, y mediante créditos de uso en Claude Code.

Dos novedades en beta

Junto con el lanzamiento llegan dos actualizaciones:

1. Cambio de herramientas durante la conversación: en la plataforma Claude, los desarrolladores pueden cambiar las herramientas disponibles para Claude en medio de una conversación, sin invalidar la caché de mensajes.
2. Alternativas automáticas en la API: los usuarios pueden activar que las solicitudes marcadas por los clasificadores de seguridad de Opus 5 (o Fable 5) se redirijan automáticamente a otro modelo, en lugar de bloquearse.

Como con los Opus anteriores, Opus 5 no tiene requisitos de retención de datos para el acceso general.

Recursos para empezar

• Guía de indicaciones para Opus 5: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5
• Guías de casos de uso: platform.claude.com/docs/en/about-claude/use-case-guides/overview

¡Saludos!

Modo con SNAP.

sudo snap install code --classic

Para desinstalar

sudo snap remove code

Es requerido el flag de classic, dado que la instalacion necesita de acceso al sistema de archivos.

Alternativa con firma de Microsoft.

Sera necesario ejecutar el proximo script.

# Agregar la clave GPG de Microsoft

curl -fsSL https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/microsoft.gpg > /dev/null

# Agregar el repo de VSCode

echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/vscode.list

# Actualizar e Instalar

sudo apt-get update
sudo apt-get install code

Si deseas ejecutar el programa VSCode desde la terminal solo digita

code .

Luego ir a la seccion de extensiones con CTRL + SHIFT + X

y buscar Claude de Anthropic

Dar clic en Install con el Auto Update marcado.

Finalmente. Tendra un icono con el Claude, listo para iniciar sesión.

Es necesario autentica con Claude.ai

¡Saludos!

Para realizar la instalación de Claude Code en Linux Ubuntu es necesario que previamente tengas instalado el curl.

Instalar Curl

sudo apt-get install curl

Instalación de Claude Code

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Si logra la instalación.

como indica el resultado, el programa Claude se ubica en

~/local/bin/claude

Solicitar conocer la version del programa

~/local/bin/claude --version

Luego el certificado tendrá un costo de $99 y será de 60 preguntas, supervisado y tiene una duración de 120 minutos como máximo, con un solo intento, es un examen de nivel 301.

Tienes que demostrar la experiencia en la creación de aplicaciones de nivel profesional en Claude.

De momento, solo nos proporciona una guia de estudio para aquellas personas que no aplican al certificado por no tener un correo de socios de Anthropic de forma anticipada. Ve dandote una idea con la Guía de Estudio

Incluso si aún no formas parte de sus socios, tampoco podrias acceder al examen de simulación por ahora. Examen de simulación, te recomiendan lograr 900 de 1000 para recien poder rendir el examen oficial.

Dominios de evaluación

• Arquitectura y orquestación de agentes (27%)
• Diseño de herramientas e integración de MCP (18%)
• Configuración de código y flujos de trabajo en Claude (20%)
• Ingenieria rápida y resultados estructurados (20%)
• Gestión del Contexto y la fiabilidad (15%)

Sugieren que lleves previamente los cursos de:

• Claude 101
• Claude Code en acción
• Introducción al Protocolo de Contexto
• Compilación con la API de Claude.

Revisa los cursos disponibles en la academia antrópica.

Descubre más en su web por su enlace principal.

Start Building with Claude – Here

Anthropic Academy

La empresa ha lanzado un conjunto de cursos, desde guías de desarrollo de API hasta las mejores practicas de implementación empresarial, la academia Antrópica está ofreciendo todo lo que necesitas.

https://www.anthropic.com/learn

01 – Claude 101

Aprender a usar Claude para tareas laborales cotidianas, comprende sus funciones principales y explora recursos para un aprendizaje más avanzado sobre otros temas.

Duración: 14 lecciones

https://anthropic.skilljar.com/claude-101

02 – Claude Code en Acción

Integra Claude Code en tu flujo de trabajo de desarrollo

Duración: 21 lecciones.

https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

03 – Introducción a las habilidades de agente

Aprende a crear, configurar y compartir habilidades (Skills) en Claude Code:

Instrucciones Markdown reutilizables que Claude aplica automáticamente a las tareas adecuadas en el momento preciso. El curso te guía desde la creación de la primera Skill hasta la distribución entre equipos y la resolución de problemas comunes.

https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills

04 – Competencia con IA: Marco y Fundamentos

Aprende a colaborar con sistemas de IA de forma eficaz, eficiente, ética y segura.

Duración: 1.1 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations

05 – Construyendo con API de Claude

Este curso integral abarca todo el espectro del trabajo con modelos antrópicos utilizando la API de Claude.

Duración: 8.1 Hrs

http://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api

06 – Introducción al Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Aprende a crear servidores y clientes del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) desde cero usando Python. Domina las tres primitivas principales de MCP (Herramientas, recursos y mensajes) para conectar Claude con servicios externos.

Duración: 1 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol

07 – Protocolo de Contexto del Modelo: Temas avanzados

Descubra patrones avanzados de implementación del MCP que incluye muestreo, notificaciones, acceso al sistema de archivos y mecanismos de transporte para el desarrollo de servidores MCP en producción.

Duración: 1.1 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics

08 – Claude con Google Cloud’s Vertex AI

El curso abarca el uso de modelos Claude a través de la plataforma Vertex AI de Google Cloud. En donde se implementará funciones clave de la API, como la transmisión de datos y el uso de herramientas, en donde se creará flujos de trabajo sistemáticos para la evaluación de indicadores, comprenderás los sistemas RAG y se investigara las arquitecturas de los agentes.

Duración: 8 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex

09 – Claude con Amazon Bedrock

Abarca el uso de modelos Claude a través de la API de AWS Bedrock, desde solicitudes básicas hasta implementaciones avanzadas de agentes. Aprendes a realizar la llamada a la API, implementar el uso de herramientas, crear canalizaciones RAG, trabajar con servidores MCP y aprovechar funciones como Claude Code y el uso de computadoras para la automatización.

Duración: 8 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock

10 – Alfabetización en IA para educadores.

El curso capacita a profesores, diseñadores instruccionales y lideres educativos para aplicar fluidez en la IA a su propia práctica docente y estrategia institucional.

Duración: 0.4 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators

11 – Enseñar fluides en IA

Curso de capacitación al profesorado, a los diseñadores de instrucciones y a otros profesionales para enseñar a evaluar la competencia de la IA en entornos dirigidos por un instructor.

Duración: 0.6 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency

12 – Alfabetización en IA para estudiantes

El curso capacita a estudiantes para desarrollar habilidades de dominio en IA que mejoran el aprendizaje, la planificación profesional y el éxito académico a través de una colaboración responsable de la IA.

Duración: 0.5 Hrs

https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students

13 – IA para organizaciones sin fines de lucro

Curso desarrollado para organizaciones sin fines de lucro para el desarrollo de habilidades en IA con el fin de aumentar el impacto y eficiencia de sus organizaciones, sin dejar de ser fieles a su misión y valores.

Duración: 0.9 Hr

https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits

Puedes acceder a todos los cursos de Anthropic desde el siguiente enlace:

https://anthropic.skilljar.com

Mas información en el blog del proyecto. Enlace